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人像云大数据平台
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人像云大数据平台
智慧警务应急指挥系统
实战勤务指挥平台
反诈骗中心控制系统
车辆结构化大数据平台
方案优势
多引擎算法
利用多种引擎算法同时工作，研发了二次分析算法，实现融合应用，提高人脸识别准确率，同时保障系统运行稳定性。多引擎形成良性机制，促进各引擎厂商提升算法能力
情报主导警务
人像云平台中心对视频人脸图像进行结构化解析，结合大数据技术分析人、地、事、物、组织等要素，将人脸识别应用于公安业务，有助于公安机关“情报主导警务”模式的发展
人工智能应用
采用先进的人工智能深度学习、机器视觉、大数据等相关技术，利用新建视图资源及现有视图资源建成一个可对视图资源进行人像结构化解析、人像特征存储和检索的动态人像实战服务系统
功能模块
布控稽查
用户可通过自建、单位共享、系统预设等方式建立嫌疑人库，支持前端摄像头抓拍人脸与布控人脸比对命中后的实时报警推送
火眼搜索
支持使用身份证号、姓名以及照片进行搜索，从静态底图库中筛选出符合要求的人档资料；可将多张人脸图比对的身份结果进行交集运算，获取更准确的、更多的人员身份
人脸抓拍及比对
系统自动从包含多张人脸的照片中抓取满足引擎比对要求的人脸，平台基于人脸识别算法提供人脸比对服务，比对两张人脸照片的相似度
一人一档
构建人员标签体系，通过前端感知网（人脸摄像头、门禁、人证设备等）采集到的人员时空轨迹信息，实现以人为核心的人员全息档案
应用场景
反恐维稳
公安实战
治安防控
方案优势
多级联动指挥
现场情况第一时间实时回传至各级指挥中心，可将各级领导及主管人员拉入会场中，领导可以第一时间根据现场情况进行协商与决策，并可随时接管指挥权
多技术融合
以人工智能、机器视觉、物联网、互联网、移动专网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑，多角度深度融合
资源统一接入
平台具备接入各*机构信息资源、视频资源、人员信息及各种监测监管设备的回传数据。当发生突发事件时，中心可根据电子地图上的综合态势进行统一调度及指挥管理
功能模块
可视化调度
系统支持实景融合各类数据，将各类资源直观展现于一张图上，实现可视化调度
区域分析
系统可结合地理区域来对警情进行基于时空的统计分析，从而研判警情发展的区域特征，对警情高发的地区产生预警
趋势分析
系统可对长期积累的警情数据进行趋势统计分析和24小时的时段分析，挖掘警情发生的规律和发展趋势
预案配置
系统可根据警情类型或敏感词，自动匹配预先编制好的预案，辅助指挥员按照标准的步骤，对重大警情进行指挥和任务调度
应用场景
突发事件应急
消防应急
方案优势
跨系统高效协同
打破烟囱架构、整合会商、监控、eLTE等建设，实现视音频资源充分共享，实现跨地域的会商决策更加高效
实时视频指挥
视频比语音多提供数以十倍的信息量，实时的视频通信能够为现场处置人员及指挥官带来更快、更全的事件信息
统一管理调度
打破指挥大厅内各系统间桥梁；使用同一系统控制管理指挥大厅各信号源，方便操作员控制管理
功能模块
警情管理
通过标准接口与指挥中心接警系统进行对接，在平台实时动态显示警情，推送警情给相关警力以及警力处理情况，可进行动态调度、跟踪以及警情处理指标考核、统计分析等功能
警务GIS管理
对接PGIS电子地图服务接口，结合警务排班、警力设备（巡逻车、单兵设备、巡逻摩托）、视频监控、警情数据等实时动态显示警力在线、分布/在岗状态、各类警情分布、接处警情况等
勤务指挥调度
接入警力设备实时在GIS地图显示准确位置，实现警力动态管理、指挥调度、实时视频监控、警力状态管理、通讯状态管理等功能
特殊勤务管理
根据高峰站点警力、特殊勤务的排班，通过警力设备的定位，实现系统自动监测警员是否按时到位，未到位发出提醒
应用场景
交通治理
警务应用
方案优势
多方合作
罗特普将联合公安、银行、运营商三方作战、合署办公，通过反诈骗平台搭建金融银行和通讯运营商之间的信息桥梁作用，为打击诈骗犯罪行为提供基础
数据广泛接入
基于现有的指挥中心接处警系统实现对诈骗警情信息数据提供基础支撑服务。实现从前端指挥中心接处警到后端协作单位处理过程的无缝对接
信息化应用
采用信息化的方式，将信息诈骗案 件处理流程电子化，联合银行、电信、 网安等协作单位实现对信息诈骗工具进行快速有效堵截，对涉案银行资金账号快速控制，有效制止诈骗行为，降低信息诈骗案件数量
功能模块
可视化追踪
源头阻断打击，可视化溯源追踪。平台提供资金流、电信流、GIS地图等可视化信息展示和追踪，为打击宣传防范工作提供线索
快速响应
快速接处警、专项信息录入。平台通过分离式交互设计，在接报诈骗警情的同时即可同步对嫌疑人账号进行处置
信息研判、数据挖掘
基于诈骗警情详细信息数据模型进行科学性的定性、定量分析，趋势预测、深度挖掘，根据诈骗形式实时调整布局防范策略
智能辅助
智能追呼、网银封锁。反诈骗处置平台通过与网银封锁、电话追呼辅助工具对接，填补运营商、银行处置诈骗卡号前的空窗期，有效提升封堵、拦截的成功率
应用场景
警务实战运用
平安城市建设
方案优势
高度系统集成
平台采用开放式结构，具备多种对接接口，满足与卡口系统、视频指挥系统等多个系统的互联。实现视频监控子系统、GIS子系统、卡口子系统等系统的主要应用集成。实现单点登录、统一认证，统一主操作界面等应用效果
全警种综合应用
通过建立各类综合应用业务机制，促进建设和应用的紧密结合，推动卡口数据与情报研判、指挥调度、网上巡防和视频侦查等重点工作的有效开展，实现卡口数据跨地区、跨层级、跨警种的综合性图像综合应用系统
深度识别算法
利用自主研发深度学习算法，采用CPU + GPU异构并行架构，充分发挥CPU的极限解码，GPU高精度浮点运算能力，实现高效的视频、图片的特征提取
功能模块
车辆特征二次识别
运用模式识别与深度学习技术，可识别车辆物理特征、驾驶员人脸、交通 违法、两客一危、重点车辆信息等。实现对卡口电警视频图像的结构化实时智能分析，全面满足实战应用需求
大数据应用
可按车牌号码搜索车辆、按车辆品牌搜索车辆、按车辆类型搜索车辆、以图搜车、建立车辆品牌库、本地图片识别
识别功能
通过机器学习、模式识别等先进技术手段，分析卡口图片中的车脸图像特征，实现对车辆品牌、型号、颜色等的自动识别。可支持国内各车牌类型识别
智能研判功能
内含轨迹重现、同行车辆查找、首次入城记录、频次分析、频繁过车、套牌车筛选、面部遮挡、落脚点分析、隐匿车挖掘、昼伏夜出等
应用场景
交通治理
实战应用
违法抓拍
